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师资队伍

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张铭

职称:教授

研究所:网络与信息系统研究所

研究领域:互联网信息挖掘、机器学习

办公电话:86-10-6276 5825

电子邮件:mzhang@net.pku.edu.cn

个人主页:http://net.pku.edu.cn/dlib/mzhang/

教育/科研经历

自1984年考入北京大学,分别获得学士、硕士和博士学位。教育部计算机课程教指委委员,CCF教育工委会副主任,ACM教育 专委会惟一的中国理事,中国ACM教育专委会主席,ACM/IEEE IT2017学科执委,ACM/IEEE CC2020计算机学科规范领导小组成员。

研究方向为互联网信息挖掘、机器学习、智慧医疗、教育大数据。目前主持国家自然科学项目、国家自然基金重点子课题、科学技术部国家重点研发计划课题等三项国家级科研项目。截止2019年年底,合作发表科研学术论文200多篇,被引7600多次,H因子34。获得ICML 2014最佳论文奖,获WWW 2016最佳论文提名。出版学术专著1部,获软件著作权8项,获发明专利3项。

主编多部教材,国家“十一五”、“十二五”规划教材。主持的“数据结构与算法”被评选为国家级和北京市级精品课程,也是教育部精品资源共享课程。 在Coursera、edX和中国大学MOOC开设“数据结构与算法”慕课课程,获评中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程奖、国家精品在线课程。

 

主要荣誉与获奖

2008年 主持的“数据结构与算法”获得国家级和北京市级精品课程

2014年 获机器学习领域顶会ICML最佳论文奖

2016年 “数据结构与算法”获评教育部精品资源共享课程

2016年 “数据结构与算法”获中国高校计算机教育MOOC联盟优秀课程奖

2017年“普惠中拔尖”,获北京市高等教育教学成果一等奖(排名三)

2017年“计算思维创新教学实践:数据结构与算法”,获北京市高等教育教学成果一等奖(排名二)

2018年“数据结构与算法”被评为国家精品在线开放课程


 

在研项目 

1.  国家自然科学基金重点项目“面向全流程智慧健康管理决策的多源异构大数据融合方法研究”,北大子课题负责人,2017.1-2020.12

2.  国家自然科学基金面上项目“知识图谱辅助的垂直领域自动人机对话系统框架研究”,项目主持人,2018.1-2021.12

3. 科学技术部国家重点研发计划,新一代人工智能 “可泛化的领域知识学习与计算引擎”项目,2019.12- 2022.12,课题二“知识图谱演化及协同推理”负责人


 

代表著作


  1. Ming Zhang, Jile Zhu, Zhuo Wang, Yunfan Chen: Providing personalized learning guidance in MOOCs by multi-source data analysis. World Wide Web 22(3): 1189-1219 (2019).

  2. Ming Zhang, Bo Yang, Steve Cooper, Andrew Luxton-Reilly: Proceedings of the ACM Conference on Global Computing Education, CompEd 2019, Chengdu, Sichuan, China, May 17-19, 2019. ACM 2019, ISBN 978-1-4503-6259-7

  3. Weiping Song, Chence Shi, Zhiping Xiao, Zhijian Duan, Yewen Xu, Ming Zhang, Jian Tang: AutoInt: Automatic Feature Interaction Learning via Self-Attentive Neural Networks. CIKM 2019: 1161-1170.

  4. Weiping Song, Zhiping Xiao, Yifan Wang, Laurent Charlin, Ming Zhang, Jian Tang: Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph Attention Networks. WSDM 2019: 555-563

  5. Yiping Song, Cheng-Te Li, Jian-Yun Nie, Ming Zhang, Dongyan Zhao, Rui Yan: An Ensemble of Retrieval-Based and Generation-Based Human-Computer Conversation Systems. IJCAI 2018: 4382-4388

  6. Meng Qu, Jian Tang, Jingbo Shang, Xiang Ren, Ming Zhang, Jiawei Han: An Attention-based Collaboration Framework for Multi-View Network Representation Learning. CIKM 2017: 1767-1776

  7. Chenguang Wang, Yangqiu Song, Haoran Li, Ming Zhang, Jiawei Han: Text Classification with Heterogeneous Information Network Kernels. AAAI 2016: 2130-2136

  8. Yichun Yin, Furu Wei, Li Dong, Kaimeng Xu, MingZhang, Ming Zhou: Unsupervised Word and Dependency Path Embeddings for Aspect Term Extraction. IJCAI 2016: 2979-2985

  9. Xiang Li, Lili Mou, Rui Yan, Ming Zhang. StalemateBreaker: A Proactive Content-Introducing Approach to Automatic Human-Computer Conversation. IJCAI 2016: 2845-2851.

  10. Jian Tang, Jingzhou Liu, Ming Zhang, Qiaozhu Mei: Visualizing Large-scale and High-dimensional Data. WWW 2016: 287-297. 最佳论文提名

  11. Jian Tang, Meng Qu, Mingzhe Wang, Ming Zhang, Jun Yan, Qiaozhu Mei: LINE: Large-scale Information Network Embedding. WWW 2015: 1067-1077. WWW’15 被引最多的论文(截止2019年12月被引1800多次

  12. Chenguang Wang, Yangqiu Song, Ahmed El-Kishky, Dan Roth, Ming Zhang, Jiawei Han: Incorporating World Knowledge to Document Clustering via Heterogeneous Information Networks. KDD 2015: 1215-1224

  13. Ming Zhang, Jile Zhu, Yanzhen Zou, Hongfei Yan, Dan Hao, Chuxiong Liu: Educational Evaluation in the PKU SPOC Course "Data Structures and Algorithms". In Proc. of ACM Conference on Learning at Scale , L@S 2015: 237-240

  14. Ziqi Wang, Gu Xu, Hang Li, and Ming Zhang, A Probabilistic Approach to String Transformation. IEEE Trans. Knowl. Data Eng. 26(5): 1063-1075 (2014).

  15. Jian Tang, Zhaoshi Meng, XuanLong Nguyen, Qiaozhu Mei, Ming Zhang. Understanding the Limiting Factors of Topic Modeling via Posterior Contraction Analysis. ICML 2014: 190-198 (Best Paper最佳论文奖)

  16. Tao Sun, Ming Zhang, and Qiaozhu Mei. Unexpected Relevance: An Empirical Study of Serendipity in Retweets. In The 7th International AAAIConference on Weblogs and Social Media, 2013.

  17. Xiaolong Wang, Furu Wei, Xiaohua Liu, Ming Zhou and Ming Zhang. Graph-based Sentiment Classification for Hashtags in Twitter. CIKM 2011, Glasgow, UK. PP1031-1040.

  18. Haoyuan Li, Yi Wang, Dong Zhang, Ming Zhang and Edward Chang. PFP: Parallel FP-Growth for Query Recommendation. In ACM Recommender Systems 2008. Pages 107-114. PFP has been made part of Apache Mahout (http://mahout.apache.org/users/misc/parallel-frequent-pattern-mining.html).

  19. 张铭,银平,邓志鸿,杨冬青,“SVM+BiHMM:基于统计方法的元数据自动抽取混合模型”。《软件学报》.19(2).358-368,2008年2月

  20. 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷。“Ontology研究综述”。《北京大学学报》(自然科学),2002年9月,第38卷5期:730-738

  21. Ming Zhang, Virginia Mary Lo: Undergraduate computer science education in China. SIGCSE 2010, pp. 396-400. A referred paper by the course "Images of Computing" delivered by Dr. Carol Frieze, http://www.cs.cmu.edu/~cfrieze/courses/

  22. 张铭,耿国华,陈卫卫,胡学刚. 数据结构与算法课程教学实施方案[J]。中国大学教学,2011(3):PP56-60.

  23. 张铭,赵海燕,王腾蛟,宋国杰,《数据结构与算法实验教程》,高等教育出版社,2011年1月。普通高等教育“十一五”国家级规划教材。

  24. 张铭、王腾蛟、赵海燕,《数据结构与算法》,高等教育出版社,2008年 6月。普通高等教育“十一五”国家级规划教材

  25. 张铭、赵海燕、王腾蛟,《数据结构与算法--学习指导与习题解析》,高等教育出版社,2005年 10月。普通高等教育“十五”国家级规划教材配套参考书

  26. 李晓明、陈平、张铭、朱敏悦。“关于计算机人才需求的调研报告”。《计算机教育》,2004年8月,PP11-18



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